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2021年6月10日，《中华人民共和国数据安全法》正式表决通过，正式公布。本法自2021年9月1日起施行。
自2020年6月28日以来，《中华人民共和国数据安全法》（下称“《数据安全法》”）经历了三次审议与修改，确定将于2021年9月1日正式施行，标志我国在数据安全领域有法可依，为各行业数据安全提供监管依据。
按照总体国家安全观的要求，《数据安全法》明确数据安全主管机构的监管职责，建立健全数据安全协同治理体系，提高数据安全保障能力，促进数据出境安全和自由流动，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，让数据安全有法可依、有章可循，为数字化经济的安全健康发展提供了有力支撑。
值得一提的是，此次《数据安全法》重点强调，国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。
更有一大体现科技普惠性的亮点，加强了公共服务的要求：提供智能化公共服务，应当充分考虑老年人、残疾人的需求，避免对老年人、残疾人的日常生活造成障碍。同时更坚定重要数据的保护工作不可懈怠。
正如智能手机巨头都开发了盲人模式，帮助视障人员自如使用智能手机，不与社会脱轨，智能化的加速也应该以普惠全民为基础。考虑到老年人、残疾人的多种不便，相较于语音、指纹等生物识别信息，人脸信息更为便捷可用。同时随着iPhone系列手机、华为、OPPO、vivo等手机将人脸识别纳入手机解锁、支付等功能，消费者对于人脸识别技术有了更高的接受度。
为了实现更好地利用以及强效有力保护人脸信息，对于技术也提出更高的要求，三维视觉技术逐渐占据主流地位。
随着社会智能化能力的提升，数据已经成为行业发展技术迭代的重要部分。尤其是随着人工智能技术发展，人作为最终受众，被全面“开发”，人脸、人体、指纹、静脉、虹膜等任何能作为身份认证的生物信息都形成了蓬勃发展的产业。尤其是人脸识别技术，更是跟着二代身份证的替换实现了深度落地。
但是，结合当下实际案例而言，2D照片数据已经泛滥，且复制和批量修改成本极低，隐私泄漏相当严重，无法实现人脸隐私信息数据的保护。直接导致了大众对于人脸识别技术的误解与排斥，极大阻碍了技术发展的进程。因此，我们需要更安全更高效更准确的人脸识别技术，以人脸信息为入口，为个体提供能加智能化、无感化的安全体验。
而3D数据由于采集门槛更高、没有批量修改工具，仿制成本高、彩色+深度数据需匹配等特点，非常适合当作生物识别隐私数据，并加以保护。
的卢深视深耕3D视觉技术近六年，是少有的BCTC前后端全通过验证的方案商。
的卢深视前端3D高精度结构光相机“青鸾”及3D人脸算法达到国家认证的金融支付增强级安全标准。“青鸾”相机搭配“DiluFAS 1.0.1”算法，检测内容包括活体检测、人脸识别图像质量评估等，检测结果均达到增强级标准，其中， 二维/三维假体攻击识别正确率高达99.995%，指标高于增强级标准（99.9%）一个数量级，更加有效地拦截多种角度、光线、距离、姿态及材质的二维图像与三维头模攻击。
后端辨识方案“DiluFR 1.1.0”也获得金融支付最高安全级别增强级认证，在1:N人脸辨识（人脸4万比100万）测试中，误识率为万分之一时的通过率大于98.3%，误识率为十万分之一时的通过率大于98%。
针对目前2D数据为主流的情况，的卢深视的3D技术可实现“向下”兼容。
的卢深视提出，基于联合特征迁移和结构正则的特征兼容网络，实现新旧模型模型平滑更新及新旧数据库过渡索引升级，满足多家算法特征可相互比对的需求。同时，新模型可直接复用旧模型特征，不用存原始图像数据，从根源杜绝泄漏，更能保证隐私数据安全。
不仅如此，的卢深视的技术还能对原始图片做不可逆转换加密，使得后续数据传输、特征值提取与比对等环节都基于加密信息实现，有效保障隐私数据安全。
的卢深视为中国银联制定3D人脸相关标准，起草《中国银联刷脸付3D识别数据技术指南》，参与制定《中国银联人脸识别安全模组入网技术指引》，为中国人民银行制定金融支付行业标准打好基础。
还配合中国银联建立3D人脸辨识评测数据平台，探索中国银联3D人脸数据库技术体制，推动未来金融行业的3D测试标准。
产业上，的卢深视已经与移动支付头部机构达成合作，让多种移动支付手段都能在高度安全的把控下提升消费者使用感受，提升社会运行效率。
随着《数据安全法》的出台，我国在网络与信息安全领域的法律法规体系得到了进一步的完善。而的卢深视也将持续推进高安全的3D技术赋能百业千家，让机器标配的“眼睛”在第一线落实数据安全。
